TOP-6: Рейтинг сервисов аналитики – обзор инструментов онлайн аналитики сайта

Одно из системных отличий интернет-маркетинга — это возможность детального анализа конверсии. И, если несколько лет назад существовали только сервисы, отслеживающие количество посетителей на сайте, то сегодня это уже полноценный аналитический бизнес-инструментарий.

Как мы сравнивали функционал

Итак, основная цель сквозной аналитики – оценить эффективность вложений в ту или иную рекламу. Оценивать ее можно по-разному: у каждого маркетолога и владельца бизнеса она будет своя. Чаще всего значение имеют количество лидов, сделок и соотношение расходов / доходов из рекламного источника или рекламной кампании.

Чтобы учесть все это, необходимы определенные модули, без которых невозможно построить сквозную аналитику:

  • Кол-трекинг (статический и динамический);
  • коллбэк (обратный звонок);
  • онлайн-чат;
  • собственно, сам модуль сквозной аналитики с возможностью сведения данных в детальные отчеты.

Мы анализировали сервисы сквозной аналитики на наличие интеграций с:

  • CRM-системами (импорт сделок и данных по сделкам);
  • рекламными системами (импорт расходов);
  • социальными сетями (импорт лидов из лид-форм и расходов на рекламу);
  • сервисами веб-аналитики (экспорт данных по полученным лидам).

Также мы оценивали удобство основных инструменты для работы: сводные отчеты по рекламным источникам, списки всех лидов и их параметры, наличие и удобство работы с дашбордами.

Обращали внимание на следующие параметры:

  • наличие дополнительных продуктов биддер, email-трекинг);
  • наличие дополнительных модулей (речевая аналитика, многоканальная атрибуция).

В статье мы решили рассмотреть только коробочные решения с готовым набором функционала и визуальных инструментов. BI-системы с их сложной инфраструктурой не брала в расчет.

Что такое системы сквозной аналитики

Системы сквозной аналитики позволяют оценивать эффективность рекламной кампании и поведение посетителя сайта от момента, когда он перешел по ссылке до оплаты заказа.

Максим Тимошинин, руководитель отдела Аналитики Tandem Group

Систем для интеграции сквозной аналитики на сайте множество, однако в целом их можно разделить на 2 больших кластера:

1. «Сквозная» аналитика до звонка. Такую аналитику позволяют вести все сервисы колл-трекинга, включая Calltouch, Comagic, Calltracking.ru и многие другие.

За последние несколько лет колл-трекинг компании существенно выросли по своим возможностям и функциям, так, они позволяют строить мультифункциональные дашборды со срезами по эффективности по каждому источнику, ключевому слову и оценкой ROI, если включена передача данных по заказам. Вы также можете, например, дополнительно «обогащать» данные тегированием звонков при прослушке (call-scoring) или выявлять технические проблемы с телефонией.

К слову, по нашему опыту call-scoring звонков помог «спасти» потерянные call-центром звонки и вернуть до 10% покупателей. Для того, чтобы начать это делать, достаточно определить с партнером по сквозной аналитике ваши технические требования к колл-трекинг системе и установить код сервиса у себя на сайте. В среднем, на запуск такой аналитики требуется около трех рабочих дней.

2. Сквозная аналитика «до сделки». Данная аналитика становится все более распространенной для всех сегментов рынка, так как отслеживание исключительно только звонков чаще всего оказывается недостаточным для оценки эффективности рекламной активности.

Оценивая весь путь покупателя — от первой сессии на сайте до совершенной им покупки, вы можете понять, какой канал дает вам наивысший ROI, а какой обеспечивает вас большим числом качественных звонков, но с нецелесообразно низким средним чеком.

Таким образом вы можете повысить конверсию в продажу при неизменной стоимости звонка. Такого рода аналитика поможет вам понять эффективность работы вашего отдела продаж: при равномерном распределении трафика по звонкам на менеджеров вы увидите, кто из них лучше обрабатывает звонки и сможете сделать соответствующие выводы.

Зная весь путь customer journey, вы можете понять, как лучше управлять циклом принятия решения о покупке и, к примеру, развить свою программу лояльности, учитывая предпочтения вашей целевой аудитории по «точкам касания» с вашей компанией.

И, конечно, не стоит забывать, что любая сквозная аналитика — это, в первую очередь, автоматизация рутинных процессов. Вам больше не требуется собирать отчеты из разных источников, анализировать их вручную: интеграция сквозной аналитики обеспечивает вас данными в режиме онлайн в том представлении, которое нужно именно вам.

Для того, чтобы внедрить сквозную аналитику с интеграцией с CRM, необходимо понять, какие именно данные вы хотите получить и какие задачи вы ставите перед сквозной аналитикой.

Леонид Филатов, основатель аналитической системы INDEX.RU

Можно совершенно точно сказать, что будущее за большими данными, сквозной аналитикой и точными аналитическими показателями, а рост цифровой экономики имеет широкое влияние на всю экономику в целом. Делаются попытки оценить периоды воздействия этой сферы на традиционные секторы экономики. Конкуренция будет становиться все более глобальной и более интенсивной в результате распространения цифровой экономики.

На примере нашей аналитической системы можно увидеть, что обработка больших данных — это самое значимое направление деятельности в современном мире.

1. Один из наших клиентов — большой российский издательский дом после того, как сотрудники научились работать со сквозной аналитикой и смогли грамотно управлять трафиком, доходы от продажи рекламы увеличились вдвое, что в условиях рыночной экономики вполне показательный результат. Это произошло только благодаря тому, что аудитория была точно сегментирована, и рекламируемые товары или услугу были показаны тем, кому это может быть надо.

2. После того, как мы внедрили распознание психотипов пользователей, многие пользователи научились узнавать свою аудиторию по характеру и привычкам, что тоже привело к улучшению финансовых показателей. Обычно после интеграции в бизнес есть четкое и детальное понимание о потребителе, соответственно, это помогает лучше узнавать тех, для кого бизнес работает и выстраивать маркетинг исходя из этих знаний.

Немного статистики: по данным аналитической системы INDEX.RU, благодаря сквозной аналитике можно составить портрет пользователя с точностью на 87%. Это очень хороший показатель, в 63% случаев известен примерный доход и профессия человека, в 85% случаях известны психотипы пользователей, их привычки и пристрастия. Все эти показатели возможно получить благодаря точным кодам и сквозной аналитике.

Чем больше стоит счетчиков на страницах сайта, тем точнее вы сможете удовлетворять запросы клиентов.

Телефонная аналитика: 6 коллтрекинг-сервисов для бизнеса

Давно появились мессенджеры, веб-чаты или формы контактов, но простые телефонные звонки все еще активно используются в бизнесе. А раз так, то несколько лет назад перед интернет-маркетологами встал вопрос: как отследить эффективность того или иного объявления в рамках контекстной (или любой другой рекламы), если в нем указан номер телефона? Так на свет появился «коллтрекинг».

RoiStat (https://roistat.com/ru/).

image004.jpg

RoiStat – это достаточно узкоспециализированный облачный сервис сквозной аналитики (хотя там не только сквозная аналитика). Сервис никак нельзя назвать бесплатным, впрочем, как и дешевым (от 7300р/мес). Однако, функционал настолько широкий, что даже на стартовом тарифе есть чем удивить:

  • учитывается до 50 тысяч визитов в месяц (для небольших магазинов регионального значения, как правило, большего и не требуется);
  • 1 аккаунт = 1 бизнес-проект (но сайтов по этому бизнес-проекту может быть сколько угодно);
  • построение отчетов по ключевым бизнес-показателям;
  • коллтрекинг (как статический, так и динамический);
  • речевая аналитика звонков, чтобы повысить качество обслуживания и, как следствие, количество «закрытых на сделку» лидов;
  • управление клиентами;
  • отслеживание мелких событий (микроконверсий);
  • проведение когортного анализа.

Перечисленный выше функционал (кроме первых двух пунктов, а также стоимости) доступен на всех «обычных» тарифах. Если же выбрать «расширенную» версию, скажем, того же «Стартового» тарифа, то будут доступны и другие вкусности, а именно:

  • «ловец лидов» – функционал, который позволяет «поймать» уходящих посетителей;
  • обратный звонок (если лид ушел, то ему можно позвонить и попытаться «закрыть» его на сделку по телефону);
  • email-трекинг, т.е. отслеживание заявок и продаж, полученных от лидов, которые пришли по email-рассылке;
  • сплит-тестирование;
  • управление ставками в Яндекс.Директе;
  • мультиканальная аналитика. 

Также присутствует демо-доступ на 14 дней. С одной стороны, это хорошо. С другой… 14 дней – это не настолько большой срок, чтобы успеть всё «распробовать», тем более, с такими тарифами.  

А как правильно?

Сквозная аналитика отвечает на главный вопрос в маркетинге – как увеличить продажи при неизменном рекламном бюджете? В отличие от обычной веб-аналитики («Яндекс.Метрика», Google Analytics), она оценивает бизнес-показатели с точки зрения прибыли, ведь высокий CTR (отношение количества кликов к числу показов объявления) не означает рост реального дохода компании. Например, покупатель может вернуть товар или не оплатить его на почте. Сквозная аналитика позволяет отказаться от убыточных рекламных каналов и оптимизировать бюджет.

Благодаря сквозной аналитике можно проследить весь путь клиента – от просмотра объявления до сделки. Для этого берутся данные из веб-аналитики и CRM-системы с информацией о телефонных звонках (call tracking), заявках по электронной почте, онлайн-чатах, формах обратной связи, мессенджерах. Сводный отчет покажет расходы и доходы на рекламную кампанию с детализацией по каждому поисковому запросу. 

На практике сквозная аналитика применима для любого бизнеса. Посетителю сайта автоматически присваивается ID-номер, по которому система определит источник перехода, время нахождения, запросы, целевое действие. Сквозная аналитика учитывает все этапы взаимодействия с клиентом. Например, вызов замерщика, разработку проекта или предоплату товара.

Что такое сервис сквозной аналитики для сайта

Сквозная аналитика нужна для анализа результатов маркетинговых кампаний. Также вы сможете сделать выводы о том, насколько целесообразны последующие затраты на определенный способ по поиску клиентов. Благодаря таким сервисам получится составить пользовательский портрет с высокой точностью.

Сквозная аналитика нужна для анализа результатов маркетинговых кампаний

Сквозная аналитика нужна для анализа результатов маркетинговых кампаний

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — это аналитика, позволяющая отследить путь клиента от первого касания до сделок, от первого потраченного рубля до всей прибыли, которую от сгенерировал в процессе взаимодействия с компанией.

Главное в сквозной аналитике — возможность измерять ROI (return on investment,  возврат инвестиций)

Convead

Convead – комплексный маркетинговый сервис для интернет-магазинов. Это одно из лучших решений на рынке, с помощью которого можно собирать аналитику, заточенную под e-commerce, увеличивать продажи и повышать лояльность клиентов.

Convead

Основные возможности:

  • сбор и группировка данных о пользовательском поведении на всех этапах воронки продаж – учитываются переходы, просмотры, заказы, отказы и прочие показатели;
  • создание единого профиля клиентов с объединением информации, полученной в различных точках касания;
  • сегментирование аудитории на основании поведенческих паттернов;
  • анализ ключевых метрик по выбранным сегментам посетителей, источникам трафика, отчетным периодам;
  • создание персонализированных кампаний на базе накопленных данных;
  • A/B тестирование гипотез и оптимизация расходов за счет отказа от неэффективных маркетинговых инструментов;
  • формирование емких наглядных отчетов с метриками, отслеживаемыми в режиме реального времени.

Convead находит проблемные места в воронке, на которых теряются клиенты, рекомендует оптимальные сценарии работы для улучшения финансовых показателей. Возврат брошенных корзин составляет до 25%. При использовании сервиса компании расширяют базу подписчиков, повышают объемы продаж и средний чек.

Для получения хорошей отдачи нужно правильно настроить массовые рассылки и различные типы виджетов. Всплывающие, закрепленные и встроенные окна выполняют множество функций:

  • собирают контакты и обратную связь;
  • показывают уведомления, напоминания и рекламу;
  • удерживают клиентов с помощью персонализированных товарных рекомендаций, социальных доказательств;
  • мотивируют к повторной или дополнительной покупке, используя техники допродаж.

Картинки, цвета, текст, триггеры и время показа виджетов легко настраиваются в гибком конструкторе. Все окна и рассылки имеют собственную страницу аналитики, где отображаются конверсия, количество покупок и выручка.

Плюсы Convead:

  • быстрая установка без помощи программиста;
  • наглядная и простая для понимания аналитика ключевых показателей электронной коммерции;
  • оценка эффективности рекламных кампаний с финансовой точки зрения;
  • отслеживание статистики по заранее установленным критериям;
  • большой набор инструментов (виджеты, триггерные и массовые рассылки, push, онлайн-чат).

Минусы:

  • не совсем понятная ценовая политика.

Стоимость услуг зависит от уровня трафика и количества писем. На сайте сервиса есть функция быстрого расчета цены. В течение 7 дней можно тестировать функционал бесплатно.

Как мы сравнивали стоимость

Стоимость разных сервисов рассчитывается по-разному: где-то фиксированные тарифы, где-то оплачиваются минуты, номера и отдельные модули, где-то – процент от рекламного бюджета. Чтобы провести сравнение, взяла стоимость одного месяца использования каждого сервиса (с учетом функционала, описанного выше) для сайта с параметрами:

  • 1 000 сессий в сутки;
  • 3 статических номера;
  • 200 000 р.

Приступим к обзору!

Сквозной принцип в аналитике

При использовании обычной управленческой отчётности, в которой зафиксированы расходы на рекламу и продажи за тот или иной период, более-менее корректно ROMI посчитать можно только при определенных условиях:

  • Моментальный цикл сделки

  • Отсутствие органического (не рекламного) трафика

В остальных случаях подсчёт будет некорректен. И главное, с такими данными мы можем посчитать только общий ROMI, но мы не узнаем ROMI отдельных рекламных каналов. Причина проста: мы знаем, сколько денег потратили на каждый рекламный канал, но не знаем, с каких именно пришли клиенты.

В связи с этим, необходимо отслеживать каждую заявку и заказ, сохраняя информацию о рекламном источнике. В этом и смысл сквозной аналитики. Без этого анализировать более чем 1 рекламный канал с не моментальными продажами не получится никак. 

281170d6df3cffc109a9870f5014d2dc.jpg

Логическая ошибка высокого ROMI

Основная логическая ошибка, которую сознательно, либо неосознанно, допускают многие маркетологи,  это стремление к высокому ROMI. Кажется, что чем выше возврат инвестиций, тем лучше. Так ли это?

С одной стороны — да, высокий ROMI является прекрасным достижением.

С другой, следует учитывать 2 вещи:

  • ROMI показатель относительный, он не говорит напрямую о прибыли или обороте, т.е. тех вещах, которые на самом деле интересуют бизнес. Высокий ROMI вполне может быть из-за эффекта «низкой базы», и динамика его снижения при увеличении инвестиций заранее непредсказуема.

  • Сам по себе высокий ROMI — это не конечная цель, а лишь промежуточная. Поэтому кейсы маркетологов, где они гордятся высокими показателями ROMI, вызывают вопросы, если не описано, что дальше с этим делать.

Как считать? Пример:

  • Средний чек: 10 000₽

  • Маржинальность: 30% (3000₽)

  • Конверсия (в продажу): 2,00% 

  • 100 кликов мы можем получать по 10 рублей за клик

Расчет ROMIРасчет ROMI

Зеленым выделены лучше показатели, рыжим — худшие.

Как видим, при небольшом количестве трафика у нас максимальный ROMI, но минимальная выручка. Далее, при увеличении бюджета ROMI падает, стоимость привлечений 1 клиента растёт. До какого-то момента растёт общая прибыль, потом она начинает также падать.  И наоборот, при большом трафике максимизируется  ROMI уменьшается и становится отрицательным.

Зато валовая прибыль растёт и максимизируется лишь при ROI ~200%. Если же учитывать повторные заказы (LTV), картина меняется. Допустим, число повторных заказов равное 50% от числа новых заказов. Тогда прибыль максимизируется при ROI равном ~140%. Если же повторных заказов больше, выгодней удерживать еще меньший ROI.

А если повторных заказов больше? Тогда вполне возможно, что ROI ниже 100% даст максимальную долгосрочную прибыль. Понятно, что в реальных условиях даже максимизация прибыли не всегда является приоритетом: часто бывают риски, проблемы роста и многое другое. Но она явно намного важнее, чем максимизация ROI, которая является ложной целью.

Calltouch

Один из самых популярных сервисов, который начинался как сервис кол-трекинга, а потом дорос до уровня мощной платформы сквозной аналитики. Содержит богатый функционал, возможность настраивать воронки и дашборды, получать детальную аналитику по рекламным каналам и кампаниям. Давайте посмотрим на примеры отчетов.

Сводный отчет по источникам

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Основной отчет пусть и не самый удобный, но вполне емкий. К сожалению, он не поддерживает просмотр множества вложений. В нем можно выбрать только верхние ветки дерева для показа графика в динамике.

Список лидов

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Здесь все круто: по клику сервис показывает подробную информацию по каждому лиду, а также цепочку касаний.

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Интеграции

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Calltouch предлагает готовые интеграции практически со всеми известными сервисами и системами. Этот список постоянно пополняется.

Дашборды

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Сервис предлагает работу с визуализацией данных и построение дашбордов. Можно настраивать разные дашборды в зависимости от заданных параметров.

Мультиканальная аналитика

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Calltouch предлагает отчет по многоканальным конверсиям, но не без недостатка. Отчет представляет собой список самых популярных цепочек касаний пользователей, но при этом непонятно, как оценить пользу от того или иного источника: фильтровать по отдельным источникам не очень удобно.

Стоимость

16 600 рублей в месяц

Преимущества

  • Для сквозной аналитики разработчики предусмотрели все, что можно предусмотреть в рамках готового решения.
  • Неплохая визуализация данных с возможностью построения дашбордов.
  • Радует наличие биддера.

Недостатки

  • Нет встроенного онлайн-чата, хотя есть интеграции со сторонними.
  • Непонятно, как анализировать те данные, которые предоставляются в рамках отчета по многоканальным конверсиям.

Оценка

9/10. Можно сказать, что это сервис «все и сразу», в котором предусмотрено все необходимое для аналитики. Увы, в погоне за функционалом некоторые фичи оказались немного недоработанными.

Primegate

Достаточно дешевая (по сравнению с конкурентами) и пока не настолько популярная система, которая может порадовать потенциального пользователя достаточно широким функционалом. Если вы захотите работать именно с Primegate, то вам будут доступны следующие модули: передовой колл-трекинг, который отслеживает источники звонков, фиксация действий пользователя на сайте, многоканальная атрибуция, виртуальная АТС, инструмент для управления ставками контекстной рекламы и многое другое.

Кроме сугубо аналитических инструментов, Primegate может предложить своим пользователям еще несколько маркетинговых функций — модуль обратного звонка, сплит-тестирование, подмена контента под запросы и гео-адаптация текста на сайте, товарные рекомендации и др. Ко всему прочему, используя этот сервис, вы делаете свой сайт seo-friendly, что только добавляет ему бонусов в глазах поисковых систем.

Всем новым пользователям Primegate дает бесплатный 7-дневный период для тестирования всех функций продукта.

Roistat

Roistat – любимчик многих и, определенно, самый функциональный сервис среди прочих. Здесь вы найдете сплит-тестирования (A/B-тестирование), отчеты по менеджерам и их сделкам, медиаплан (правда, пока в бета-версии) и много чего еще. Давайте посмотрим на образцы некоторых отчетов.

Основной отчет

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Обратите внимание, что данные сразу сгруппированы по рекламным сетям, а не UTM-меткам.

Лиды

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Стандартная страница со списком лидов – есть все необходимые параметры.

Интеграции

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Сервис предлагает готовые интеграции со всеми необходимыми платформами.

Дашборд

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

В Roistat вы сможете эффективно визуализировать данные и строить информативные дашборды.

Многоканальные последовательности

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

В сводном отчете можно сразу посмотреть пользу каждого источника в общей цепочке взаимодействия с пользователем.

Стоимость

36 100 рублей в месяц

Преимущества Roistat

  • Сервис предлагает полноценную мультиканальную аналитику, удобный отчет по мультиконверсиям.
  • Самый функциональный сервис из рассматриваемых.

Недостатки Roistat

  • Для кого-то функционал сервиса будет слишком широк. Некоторым представителям малого и среднего бизнеса будет сложно разобраться во всей этой махине данных и функций.
  • Один из самых дорогих среди сервисов сквозной аналитики.

Оценка

9,5/10. Roistat – поистине «Его Величество» сервис. Именно он задал тренд на создание новых готовых решений по сквозной аналитике. До него бизнес обходился сложными инфраструктурами, которые выстраивали программисты из нескольких инструментов одновременно. Я бы поставила ему максимальную оценку, но все же полбалла сняла за стоимость. Если ваш бюджет на аналитику не ограничен, смело подключайте Roistat.

Рекомендации по внедрению сквозной аналитики

Подводя итог, если вы загорелись идеей внедрения сквозной аналитики, помните:

  1. Самое сложное — не настроить BI-систему для отображения нужных графиков, а внедрить CRM так, чтобы все данные проходили через неё. Если CRM уже внедрена, построение сквозной аналитики сильно упрощается. Но только если это популярная облачная CRM из небольшого списка, а не некая малоизвестная и не имеющая API. Если у вас не популярное решение без API, сложность задачи становится равносильной оной при отсутствии CRM.

  2. Чтобы от CRM была реальная польза, ей следует быть омниканальной, в идеале все лиды со всех каналов должны попадать в неё автоматически. Но при этом CRM может успешно работать без интеграции с ERP. Если у вас старая 1С, и придётся выставлять счета вручную без синхронизации, то это проблема, которая несильно мешает внедрению CRM и работе в целом.

  3. Прежде чем начинать, нужно быть готовыми к сложностям и к тому, что «интеграции в 1 клик» работают не всегда и не всегда дают полную интеграцию в нужном виде, а значит только API, только хардкор. Готовых решений нет ни у кого. У всех своя специфика, но даже на базе самых популярных CRM (Битрикс и Аmo), самой популярной системы сквозной аналитики (Roistat), самого популярного движка сайта (Битрикс), самой популярной SIP-телефонии, самых популярных консультантов (Живосайт или Livetex) — нет работающей интеграции всего и вся из коробки так, как этого бы хотелось.

  4. Если вы — владелец бизнеса, сначала оцените, сколько времени и денег уйдет, потом умножьте на 3 и подумайте, стоит ли делать сейчас или позже. Стоит ли делать всё сразу (внедрять CRM, запускать рекламу и настраивать сквозную аналитику) или же можно по очереди (сначала CRM и реклама). Сквозная аналитика нужна, когда у вас много каналов привлечения трафика. Если у вас пока только Яндекс.Директ, то выгодней сначала подключить Google.Ads и добиться там схожей стоимости лида, а уже потом настраивать сложные системы.

  5. Не думайте, что в больших кампаниях дела обстоят лучше. Крупный бизнес вообще не отдаст данные из CRM стороннему сервису (защита персональных данных). Поэтому маркетологи в брендах думают в категориях обезличенных сегментов, а не о user_id. Даже в крупном ритейле бывает так, что информация о маркетинговых акциях заносится в разное ПО (кассовое, CRM и т.д.), и нет единой базы, ROI акций не считается.

  6. Последнее и главное. Несмотря на все сложности, сквозная аналитика всё-таки жизненно необходима для построения бизнеса в условиях высокой конкуренции.

Как считали эффективность рекламыКак считали эффективность рекламы

Куда движутся системы сквозной аналитики

Трудно сказать наверняка, но есть некоторые предположения:

  •  Упрощение и стандартизация интеграций. Пока идёт этап интеграции всего со всем, но скоро насыщение будет достигнуто, и останется только упрощать интеграцию до 1 клика и добавлять тонкие настройки в интерфейс вместо текущих скриптов и вебхуков.

  • Замена маркетинговых метрик на бизнес-метрики. Т.е. из инструмента маркетолога система превращается в инструмент для всех — маркетолога, аналитика, РОПа, генерального директора, собственника бизнеса. Дашборды должны гибко настраиваться под каждого сотрудника.

  •  Увеличение точности данных за счёт более сложных моделей атрибуции и разделения алгоритмов по рыночным нишам/ портретам клиента. Модель атрибуции должна быть умной, на основе воронки и всех имеющихся данных. Представьте, что мы оцениваем вклад рекламного источника, в том числе анализируя записи разговоров клиента с менеджером. После одной рекламы звонок был по делу и привёл к продаже. После другой — звонок был, но к продаже не привёл. Алгоритм мог бы распознать голос и проанализировать с той или иной степенью достоверности, виноват ли менеджер, или, например, реклама обещала что-то не соответствующее действительности.

  •  Помимо имеющихся метрик, можно ввести коэффициент лояльности — % влияния рекламы на повторную покупку. От 0 (повторную продажу делает только реклама) до 100% (повторная продажа совершается независимо от рекламы). Коэффициент зависит от отрасли, известности бренда, его программ лояльности и, конечно, уникальности продукции. 

  •  Не забываем добавлять k-factor, т.е. рекомендации — банальный «сарафан». Если средний ваш клиент приводит ещё 0,5 клиента, неверно это игнорировать при подсчёте эффективности маркетинга. ROMI и LTV нужно считать с его учётом. 

  •  Помимо предоставления набора дашбордов, BI-системы движутся в сторону поиска на естественном языке. Т.е. системы должны двигаться в сторону интеллектуальности и из маркетингового инструмента превращаться в бизнес-инструмент.

    Что же, надеемся увидеть много интересного в будущем!

Желаю удачи во внедрении сквозной аналитики!

Другие сервисы

Эти сервисы я еще не тестировал, поэтому не могу дать по ним детальной информации.

  • UTMstat — находится в режиме beta-тестирование и по сути не имеет нормального интерфейса. Но заявленные технические возможности и прайс выглядят очень вкусно. Сделаю отдельный обзор, когда протестирую.
  • Origami — сервис сквозной аналитики от известной платформы по управлению контекстной рекламой. Качественный бид-менеджер для Яндекс Директ и Google Adwords, большое количество интеграций.

CoMagic

Самый «старенький» сервис на рынке сквозной аналитики. Каких-то особенных фич мы не нашли, но вся необходимая база для сквозной аналитики есть. Пройдемся по основным отчетам CoMagic.

Отчет по источникам

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Здесь мы видим вполне привычный и приятный глазу отчет. Возможно, субъективно, но неудобно, что при клике на ветку источника страница полностью обновляется. Раскрывающийся список был бы здесь очень кстати.

Лиды

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Стоимость

15 000 р./месяц

Преимущества CoMagic

  • Базовый сервис сквозной аналитики. Если у вас нет особых требований к детализации, подойдет.

Недостатки CoMagic

  • Визуально интерфейс приятный, но не всегда юзер-френдли.
  • Ограниченный функционал для тех, у кого запросы выходят за рамки «посмотреть количество лидов», «посмотреть конверсию в сделку».

Оценка

6/10. Эдакая «Ваша бабуля» в мире сквозной аналитики. Повторюсь, если у вас нет больших требований, то функционала CoMagic вам может хватить. Но лично мне хочется большего 🙂

Финиш

Итак, мы с Вами коротко рассмотрели 8 онлайн-сервисов сквозной аналитики, причем:

  • некоторые из рассмотренных сервисов являются еще и полноценными CRM;
  • часть рассмотренных сервисов можно использовать бесплатно;
  • большинство рассмотренных сервисов являются еще и сервисами коллтрекинга.

Как видите, выбрать действительно есть из чего, т.к. функционал у каждого сервиса по-своему уникален. Следовательно, только методом перебора можно понять, насколько хорошо Вам подходит тот или иной онлайн-сервис сквозной аналитики.

На самом же деле сервисов намного больше, но некоторые мы решили исключить из подборки – одни хоть и позиционировали себя, как сервисы сквозной аналитики – по факту таковыми не являлись, другие отпугивали слишком запутанным кабинетом, а про третьи и сказать-то особо нечего.

Alytics

Сервис сквозной аналитики, который строит свою работу на основе данных счетчика Google Analytics. Также сервис собирает лиды из CRM-системы, а потому все интеграции должны быть настроены внутри вашей CRM. Alytics при этом снимает с себя ответственность за корректность данных.

Посмотрим на примеры основных отчетов.

Сводный отчет

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Хороший отчет, но не до конца гибкий. Показывает динамику различных показателей по всем источникам, а мне бы хотелось посмотреть динамику отдельно по каждому. Отчеты по Google и «Яндекс» формируются в отдельном окне.

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Лиды

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Дашборды

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Интеграции

Выбираем лучший: обзор популярных сервисов сквозной аналитики

Стоимость

16 600 рублей в месяц

Преимущества Alytics

  • Еженедельные отчеты в любом удобном формате.
  • Приятный и понятный интерфейс.

Недостатки Alytics

  • Информацию по лидам забирает из CRM систем, сам не интегрируется.
  • Не получится использовать, если у вас нет CRM, или если внутри нее не созданы интеграции.
  • Не работает в браузере Safari.

Оценка

4/10. За так называемую несамостоятельность в плане собственного счетчика и полную зависимость от CRM-системы в учете лидов нарекаю сервис Alytics «Маменькиным сынком».

Сравнительная таблица

С помощью этой таблицы вы сможете сравнить функциональные возможности каждого сервиса, которые не вошли в обзорную статью.

«Колтач» «Калибри» «Ньютон» «Битрикс 24» «Роистат» «ЮТМстат» «K50» «Комэйджик» «Смартис « Alytics
Стоимость 16 600 20 360 12 800 11 990 36 100 7 378 28 400 15 000 65 000 16 600
Оценка 9 0 8 0 10 7 6 6 7 4
Модули Сквозная аналитика + + + + -+ + + +
Кол-трекинг + + + -+ + + + + +
Коллбэк + + + + + + + +
Чат + + + + + +
Биддер + + + +
Email-трекинг + + + + +
Кол-трекинг Статический
кол-трекинг
+ + + + + + + + +
Динамический
колтрекинг
+ + + + + + + +
Отчеты По источникам + + + + + + + +
Воронка + + + + + + + +
Расходы на рекламу Яндекс Директ + + + + + + + + +
Google Ads + + + + + + + + +
Vkontakte + + + + + + +
FaceBook + + + + + + + +
MyTarget + + + + + +
Лиды FaceBook + + + + + + + +
Vkontakte + + + + + + +
MyTarget + + + + + +
Instagram + + + + + + +
Сделки AMOcrm + + + + + + + +
Bitrix + + + + + + + + +
Ritail CRM + + + + + +
Веб-аналитика Yandex Metrika + + + + + + + +
Google Analytics + + + + + + + +
Доп Мультиканальная
аналитик
+ – + – + + – + + +
Речевая
аналитика
+ + + + +
Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...